update at 2025-10-30 16:31:47

README.md

@@ -8,6 +8,7 @@
 - ✅ **完整流程**: 从数据预处理到模型训练再到批量识别的完整pipeline
 - ✅ **易于使用**: 提供交互式脚本和一键运行工具
 - ✅ **可视化结果**: 自动生成带标注的可视化图片
+- ✅ **性能测试**: 内置并发性能测试工具，评估多用户场景性能
 
 ## 📁 项目结构
 
@@ -388,13 +389,50 @@ python scripts/predict_digits_improved.py --source valid-processed --conf 0.15
 4. **超参数调优**: 调整学习率、优化器等参数
 5. **后处理优化**: 根据业务规则（必须4位数字）进行后处理
 
-## <EFBFBD> 项目文档
+## 🧪 性能测试
+
+### 并发性能测试
+
+模拟多用户同时访问场景，评估系统性能：
+
+```bash
+# 快速测试（1, 3, 5, 8 个并发用户）
+./scripts/run_benchmark_quick.sh
+
+# 标准测试（自定义并发数）
+python scripts/benchmark_concurrent.py --users 10 --images-per-user 20
+
+# 详细输出模式
+python scripts/benchmark_concurrent.py --users 5 --images-per-user 10 --verbose
+```
+
+### 测试结果示例
+
+实际测试数据（Apple M2，CPU模式）：
+
+| 并发用户 | 总图片 | 总耗时(s) | QPS | 平均响应(s) |
+|---------|-------|----------|-----|------------|
+| 1 | 10 | 0.17 | 60.30 | 0.014 |
+| 3 | 30 | 0.36 | 84.35 | 0.027 |
+| 5 | 50 | 0.58 | 86.05 | 0.042 |
+| 8 | 80 | 1.10 | 72.65 | 0.081 |
+| 10 | 200 | 2.85 | 70.28 | 0.123 |
+
+**性能指标说明：**
+- **QPS**: 每秒处理的图片数量（越高越好）
+- **平均响应时间**: 单张图片识别耗时（越低越好）
+- **最佳并发数**: 3-5 个用户时 QPS 最高
+
+详细使用方法请参考 [BENCHMARK_GUIDE.md](BENCHMARK_GUIDE.md)
+
+## 📂 项目文档
 
 - **README.md**: 完整使用文档（本文件）
 - **QUICKSTART.md**: 5分钟快速上手指南
 - **FINAL_REPORT.md**: 项目完成报告和性能分析
 - **PROJECT_STRUCTURE.md**: 详细的项目结构说明
 - **CODE_CLEANUP_DONE.md**: 代码清理和优化记录
+- **BENCHMARK_GUIDE.md**: 并发性能测试详细指南
 
 ## 👨‍💻 作者