fix: 修复 MCP 工具未注入到 AI 请求的问题

关键修复:
- chatService 现在使用 mcpClientService 单例而不是创建新实例
- 这确保使用的是应用中实际连接的 MCP 服务器

问题原因:
- chatService 之前创建了独立的 MCPClientService 实例
- 该实例没有任何已连接的 MCP 服务器
- 导致 getTools() 返回空数组
- AI 请求中没有包含工具定义

增强的调试日志:
- MCPClientService.getTools 现在显示连接的服务器列表
- 显示 capabilities 和 tools 的详细信息
- chatService 显示 MCP 工具获取和转换过程

现在工具调用流程应该正常工作:
1. 用户选择 MCP 服务器
2. chatService 从 mcpClientService 获取工具列表
3. 工具被转换为 OpenAI 格式并注入请求
4. AI 可以识别并调用工具

web/src/services/chatService.ts

@@ -7,13 +7,13 @@ import type {
   TopicFilter
 } from '../types/chat'
 import { modelServiceManager } from './modelServiceManager'
-import { MCPClientService } from './MCPClientService'
+import { mcpClientService } from './MCPClientService'
 
 class ChatService {
   private static instance: ChatService
   private topics: Map<string, Topic> = new Map()
   private conversations: Map<string, Conversation> = new Map()
-  private mcpClient: MCPClientService = new MCPClientService()
+  private mcpClient = mcpClientService  // 使用单例实例
 
   static getInstance(): ChatService {
     if (!ChatService.instance) {
@@ -593,8 +593,11 @@ class ChatService {
     if (mcpServerId) {
       console.log('🔧 [callModelStream] 获取 MCP 服务器工具:', mcpServerId)
       const mcpTools = this.mcpClient.getTools(mcpServerId)
+      console.log('🔧 [callModelStream] MCP 原始工具列表:', mcpTools)
       tools = this.convertToolsToOpenAIFormat(mcpTools)
-      console.log('🔧 [callModelStream] 转换后的工具:', tools.length, '个')
+      console.log('🔧 [callModelStream] 转换后的工具:', tools.length, '个', tools)
+    } else {
+      console.log('⚠️ [callModelStream] 未选择 MCP 服务器，不注入工具')
     }
     
     // 准备消息历史