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docs/source/ja/model_doc/bertweet.md

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+<!--Copyright 2020 The HuggingFace Team. All rights reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with
+the License. You may obtain a copy of the License at
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+http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
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+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on
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+
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+
+-->
+
+# BERTweet
+
+## Overview
+
+BERTweet モデルは、Dat Quoc Nguyen、Thanh Vu によって [BERTweet: A pre-trained language model for English Tweets](https://www.aclweb.org/anthology/2020.emnlp-demos.2.pdf) で提案されました。アン・トゥアン・グエンさん。
+
+論文の要約は次のとおりです。
+
+*私たちは、英語ツイート用に初めて公開された大規模な事前トレーニング済み言語モデルである BERTweet を紹介します。私たちのBERTweetは、
+BERT ベースと同じアーキテクチャ (Devlin et al., 2019) は、RoBERTa 事前トレーニング手順 (Liu et al.) を使用してトレーニングされます。
+al.、2019）。実験では、BERTweet が強力なベースラインである RoBERTa ベースおよび XLM-R ベースを上回るパフォーマンスを示すことが示されています (Conneau et al.,
+2020)、3 つのツイート NLP タスクにおいて、以前の最先端モデルよりも優れたパフォーマンス結果が得られました。
+品詞タグ付け、固有表現認識およびテキスト分類。*
+
+## Usage example
+
+```python
+>>> import torch
+>>> from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
+
+>>> bertweet = AutoModel.from_pretrained("vinai/bertweet-base")
+
+>>> # For transformers v4.x+:
+>>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("vinai/bertweet-base", use_fast=False)
+
+>>> # For transformers v3.x:
+>>> # tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("vinai/bertweet-base")
+
+>>> # INPUT TWEET IS ALREADY NORMALIZED!
+>>> line = "SC has first two presumptive cases of coronavirus , DHEC confirms HTTPURL via @USER :cry:"
+
+>>> input_ids = torch.tensor([tokenizer.encode(line)])
+
+>>> with torch.no_grad():
+...     features = bertweet(input_ids)  # Models outputs are now tuples
+
+>>> # With TensorFlow 2.0+:
+>>> # from transformers import TFAutoModel
+>>> # bertweet = TFAutoModel.from_pretrained("vinai/bertweet-base")
+```
+<Tip>
+
+この実装は、トークン化方法を除いて BERT と同じです。詳細については、[BERT ドキュメント](bert) を参照してください。
+API リファレンス情報。
+
+</Tip>
+
+このモデルは [dqnguyen](https://huggingface.co/dqnguyen) によって提供されました。元のコードは [ここ](https://github.com/VinAIResearch/BERTweet) にあります。
+
+## BertweetTokenizer
+
+[[autodoc]] BertweetTokenizer