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2026-06-05 16:53:03 +08:00
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--- a/docs/source/ja/model_doc/camembert.md
+++ b/docs/source/ja/model_doc/camembert.md
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+<!--Copyright 2020 The HuggingFace Team. All rights reserved.
+
+Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with
+the License. You may obtain a copy of the License at
+
+http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+Unless required by applicable law or agreed to in writing, software distributed under the License is distributed on
+an "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the License for the
+specific language governing permissions and limitations under the License.
+
+⚠️ Note that this file is in Markdown but contain specific syntax for our doc-builder (similar to MDX) that may not be
+rendered properly in your Markdown viewer.
+
+-->
+
+# CamemBERT
+
+## Overview
+
+CamemBERT モデルは、[CamemBERT: a Tasty French Language Model](https://huggingface.co/papers/1911.03894) で提案されました。
+Louis Martin, Benjamin Muller, Pedro Javier Ortiz Suárez, Yoann Dupont, Laurent Romary, Éric Villemonte de la
+Clergerie, Djamé Seddah, and Benoît Sagot. 2019年にリリースされたFacebookのRoBERTaモデルをベースにしたモデルです。
+138GBのフランス語テキストでトレーニングされました。
+
+論文の要約は次のとおりです。
+
+*事前トレーニングされた言語モデルは現在、自然言語処理で広く普及しています。成功にもかかわらず、利用可能なほとんどの
+モデルは英語のデータ、または複数言語のデータの連結でトレーニングされています。これにより、
+このようなモデルの実際の使用は、英語を除くすべての言語で非常に限られています。フランス人にとってこの問題に対処することを目指して、
+Bi-direction Encoders for Transformers (BERT) のフランス語版である CamemBERT をリリースします。測定します
+複数の下流タスク、つまり品詞タグ付けにおける多言語モデルと比較した CamemBERT のパフォーマンス
+依存関係解析、固有表現認識、自然言語推論。 CamemBERT は最先端技術を向上させます
+検討されているほとんどのタスクに対応します。私たちは、研究と
+フランス語 NLP の下流アプリケーション。*
+
+このモデルは [camembert](https://huggingface.co/camembert) によって提供されました。元のコードは [ここ](https://camembert-model.fr/) にあります。
+
+
+<Tip>
+
+この実装はRoBERTaと同じです。使用例については[RoBERTaのドキュメント](roberta)も参照してください。
+入力と出力に関する情報として。
+
+</Tip>
+
+## Resources
+
+- [テキスト分類タスクガイド(英語版)](../../en/tasks/sequence_classification)
+- [トークン分類タスクガイド](../tasks/token_classification)
+- [質問回答タスク ガイド](../tasks/question_answering)
+- [因果言語モデリング タスク ガイド](../tasks/language_modeling)
+- [マスク言語モデリング タスク ガイド](../tasks/masked_language_modeling)
+- [多肢選択タスク ガイド](../tasks/multiple_choice)
+
+## CamembertConfig
+
+[[autodoc]] CamembertConfig
+
+## CamembertTokenizer
+
+[[autodoc]] CamembertTokenizer
+    - get_special_tokens_mask
+    - save_vocabulary
+
+## CamembertTokenizerFast
+
+[[autodoc]] CamembertTokenizerFast
+
+
+## CamembertModel
+
+[[autodoc]] CamembertModel
+
+## CamembertForCausalLM
+
+[[autodoc]] CamembertForCausalLM
+
+## CamembertForMaskedLM
+
+[[autodoc]] CamembertForMaskedLM
+
+## CamembertForSequenceClassification
+
+[[autodoc]] CamembertForSequenceClassification
+
+## CamembertForMultipleChoice
+
+[[autodoc]] CamembertForMultipleChoice
+
+## CamembertForTokenClassification
+
+[[autodoc]] CamembertForTokenClassification
+
+## CamembertForQuestionAnswering
+
+[[autodoc]] CamembertForQuestionAnswering
+