transformers/docs/source/es/_toctree.yml

- sections:
  - local: index
    title: 🤗 Transformers
  - local: quicktour
    title: Tour rápido
  - local: installation
    title: Instalación
  title: Empezar
- sections:
  - local: conversations
    title: Conceptos básicos de chat
  - local: pipeline_tutorial
    title: Pipelines para inferencia
  - local: autoclass_tutorial
    title: Carga instancias preentrenadas con un AutoClass
  - local: preprocessing
    title: Preprocesamiento
  - local: training
    title: Fine-tuning a un modelo pre-entrenado
  - local: accelerate
    title: Entrenamiento distribuido con 🤗 Accelerate
  - local: model_sharing
    title: Compartir un modelo
  title: Tutoriales
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  - isExpanded: false
    sections:
    - local: tasks/question_answering
      title: Respuesta a preguntas
    - local: tasks/language_modeling
      title: Modelado de lenguaje
    - local: tasks/summarization
      title: Generación de resúmenes
    - local: tasks/multiple_choice
      title: Selección múltiple
    - local: tasks/image_captioning
      title: Subtítulos de imágenes
    title: Procesamiento del Lenguaje Natural
  - isExpanded: false
    sections:
    - local: tasks/asr
      title: Reconocimiento automático del habla
    - local: tasks/audio_classification
      title: Clasificación de audio
    title: Audio
  - isExpanded: false
    sections:
    - local: tasks/image_classification
      title: Clasificación de imágenes
    title: Visión Artificial
  title: Guías prácticas
- sections:
  - local: fast_tokenizers
    title: Usa tokenizadores de 🤗 Tokenizers
  - local: multilingual
    title: Modelos multilingües para inferencia
  - local: create_a_model
    title: Crea una arquitectura personalizada
  - local: custom_models
    title: Compartir modelos personalizados
  - local: run_scripts
    title: Entrenamiento con scripts
  - local: chat_templating
    title: Plantillas para Modelos de Chat
  - local: trainer
    title: Entrenador
  - local: sagemaker
    title: Ejecutar el entrenamiento en Amazon SageMaker
  - local: community
    title: Los recursos de la comunidad
  title: Guías para desarrolladores
- sections:
  - local: performance
    title: Descripción general
  - local: debugging
    title: Debugging
  title: Rendimiento y escalabilidad
- sections:
  - local: add_new_pipeline
    title: ¿Cómo puedo añadir un pipeline a 🤗 Transformers?
  - local: pr_checks
    title: Verificaciones en un Pull Request
  title: Contribuir
- sections:
  - local: philosophy
    title: Filosofía
  - local: glossary
    title: Glosario
  - local: task_summary
    title: Lo que 🤗 Transformers puede hacer
  - local: tasks_explained
    title: Como los 🤗 Transformers resuelven tareas
  - local: tokenizer_summary
    title: Descripción general de los tokenizadores
  - local: attention
    title: Mecanismos de atención
  - local: pad_truncation
    title: Relleno y truncamiento
  - local: bertology
    title: BERTología
  - local: perplexity
    title: Perplejidad de los modelos de longitud fija
  - local: pipeline_webserver
    title: Flujo de trabajo para la inferencia de los servidores web
  - local: model_memory_anatomy
    title: Anatomía del entrenamiento de los modelos
  title: Guías conceptuales